До начала сотрудничества у клиента отсутствовала сквозная веб-аналитика: на сайте не было установлено ни корректного счетчика Яндекс.Метрики, ни связки с CRM-системой. Из-за этого невозможно было оценить эффективность рекламных кампаний на Яндекс.Маркете и понять, какие объявления действительно приводят к заявкам.
Исходя из цели и первичного анализа мы выявили основные задачи продвижения:
Клиент - официальный дистрибьютор техники в России, входящий в топ-10 крупнейших поставщиков электроники на рынке. Более 10 лет компания обеспечивает продажи премиальной бытовой и профессиональной техники с полным сервисным сопровождением и развитой дилерской сетью.
Перед тем как приступать к оптимизации и запуску кампаний, мы провели тщательный
аудит текущего состояния и собрали все необходимые исходные данные:
- Выгрузили из Маркета список карточек и ключевых фраз, по которым они уже ранжируются. Оценили полноту и релевантность заголовков, описаний и характеристик.
- Собрали CTR по каждой карточке за последние 30 дней. А также пометили товары с низкой кликабельностью (<2 %) и высоким отказыванием от просмотра для того, чтобы в будущем устранить эти ошибки и модернизировать процессы.
- Проанализировали текущие рекламные кампании в Директе, выявили, что кампании разделены по категориям товаров, но без учета регионов и сезонности.
- Проанализировали качество трафика, выявив, что мобильный трафик конвертировался в заявки на 30 % хуже, чем десктоп.
- Прогнали страницы карточек через Pagespeed Insights: средний балл составил 52/100, что влияет на ранжирование и CTR, а также проверили, как быстро открывается форма отправки заявки: свертка попапа занимала до 1,5 сек, что отпугивало пользователей.
Но самым главным фактом, который был обнаружен и подтвержден, стала
ненастроенная аналитика, а именно она помогает грамотно выстраивать стратегию продвижения на цифровых платформах, грамотно распределять бюджет и оптимизировать те РК, которые не приносят качественный трафик
После аудита мы быстро подключили основные счетчики без сложных правок: установили базовые коды Метрики и GA на все страницы. Это позволило сразу же начать сбор статистики по визитам, просмотрам карточек товаров и кликам по ключевым кнопкам. Благодаря этому уже через несколько часов у нас появилась первая картина поведения пользователей. Далее важно было настроить интеграцию с CRM, именно это поможет научить РК правильно сегментировать трафик:
Настроили автоматическую передачу информации о каждой заявке из Метрики в Bitrix24 без ручного ввода. Благодаря этому каждая заявка автоматически получает метки «Источник = Яндекс.Маркет» и «Кампания = …», что исключает ошибки и ускоряет анализ. В результате мы сразу видим, какая кампания приносит больше всего лидов.
Провели серию имитационных переходов и тестовых заявок, чтобы убедиться, что в отчетах нет «фейковых» событий и внутренняя активность сотрудников отфильтрована. Это позволило гарантировать, что дальнейшие отчеты отражают только реальные действия клиентов. После очистки данных мы получили надежную основу для принятия решений.
Собрав все данные вместе, мы визуализировали путь пользователя: сколько увидело карточку на Маркете, скольким из них понравились товары и сколько в итоге отправили заявку. Эта сквозная воронка дала нам возможность планировать медиабюджет, прогнозировать конверсии и оперативно перераспределять ресурсы в пользу наиболее эффективных каналов.
Наладить регулярную отчетность и корректировку стратегии
Повысить коэффициент конверсии
Продажа бытовой и профессиональной техники
июль 2025г. – август 2025 г.
Контекстная реклама, реклама на Яндекс.Маркет
Настроить сквозную аналитику, повысить конверсию
в заявки и снизить CPL, перераспределив бюджет в пользу эффективных каналов
За 1 месяц мы внедрили сквозную аналитику, оптимизировали кампании в Яндекс Маркете и Google Ads: конверсия в заявки выросла в 3,7 раза, CPL снизился на 35 %, CTR увеличился с 2,1 % до 3,8 %, а число кликов в Маркете — почти в 2 раза.
Как мы увеличили конверсию в 3,7 раза и снизили CPL на 35 % благодаря сквозной аналитике и оптимизации кампаний
Кто наш клиент и какие цели были поставлены в рамках проекта
Описание компании
Старт работы
Этапы работы
Аудит и подготовка данных
Внедрение веб‑аналитики