недвижимость

подробный кейс

Баркли
Медовая Долина

Расскажем, как в условиях высокой конкуренции мы помогли жилому проекту комфорт‑класса в Новой Москве привлечь 4200+ заявок, снизить CPL до 420 ₽ и выстроить эффективную рекламную воронку

На момент старта сотрудничества застройщик вышел на рынок с новым пулом квартир: в продажу поступила очередная очередь комплекса, которую необходимо было продвигать в условиях высокой конкуренции в локации.

Клиент - масштабный проект комфорт-класса в Новой Москве.

сфера

услуга

цель

период

Недвижимость

Контекстная реклама, таргетированная реклама

Генерация качественных заявок от заинтересованных покупателей

Октябрь 2024 – по настоящее время

Привлечь целевые лиды на покупку недвижимости
комфорт-класса в жилом комплексе «Баркли Медовая Долина», с целью закрытия нового этапа продаж за пять месяцев при рекламном бюджете 9 млн ₽ на весь период.

← все кейсы

B2C

Не была выстроена система гипотез и последовательного тестирования: кампании запускались фрагментарно, без стратегии

Не использовались эффективные сценарии ремаркетинга и похожих аудиторий

Рекламные кампании не были адаптированы под особенности целевой аудитории: не учитывались этапы воронки и триггеры выбора недвижимости

Отсутствие единой сквозной аналитики, что затрудняло оценку эффективности рекламных каналов и не позволяло оптимально распределять бюджет

2

4

3

1

Более 4200 лидов за 5 месяцев: как мы снизили CPL до 420 ₽ и увеличили конверсию для Баркли Медовая Долина

Что такое Баркли Медовая Долина и почему они обратились к нам

О компании

Основные задачи и ключевые проблемы проекта

Задачи продвижения

Проблемы

Спрос на недвижимость в Москве и области демонстрировал положительную динамику, особенно в сегменте комфорт-класса.
Конкуренция в digital-рекламе была высокой, но многие проекты использовали однотипные офферы и форматы, такие как скидки и предложения о бесплатной отделке.
Целевая аудитория проявляла повышенный интерес к проектам с экологичным окружением и нестандартной архитектурой.

Что мы получили:

Глубоко проработали потребности целевой аудитории, чтобы определить ключевые мотивы выбора и сформировать релевантные гипотезы для запуска

Провели аудит интернет-рекламы

Сделали срез по актуальным предложениям

Оценили конкурентную среду и рекламную активность на рынке

Спрогнозировали его динамику

Изучили спрос в сегменте недвижимости

На старте мы провели комплексный анализ:

Основные этапы проекта

Проводим анализ и закладываем фундамент стратегии

Медийные площадки - для закрепления знания о проекте в среде заинтересованных пользователей

YouTube - для яркой визуальной презентации проекта

MyTarget (Одноклассники, Mail.ru) - как дополнительный канал для охвата зрелой аудитории

Facebook* и Instagram* - для точного таргетинга, взаимодействия с аудиторией и повторных касаний

Google Ads - для расширения охвата, включая видеорекламу на YouTube

Яндекс.Директ - для точечной работы с пользователями, активно ищущими квартиру

Пример реализации кейса

Дополнительно, мы собирали пользовательские данные (бюджет, тип интересующей недвижимости), которые затем использовались для персонализированного ретаргетинга.

Первый месяц работы ушел на параллельную настройку аналитики, запуск тестовых креативов и сбор первых данных по поведению пользователей. Отдельное внимание уделили проверке корректности передачи целей и событий в сквозную аналитику, чтобы в дальнейшем иметь полную картину эффективности каждого канала.

*Facebook - проект Meta, деятельность которой запрещена на территории РФ
*Instagram - проект Meta, деятельность которой запрещена на территории РФ

Параллельно с запуском рекламных кампаний мы решили протестировать квизы - интерактивный формат, который помогает не только привлечь внимание пользователя, но и провести его через предварительную квалификацию, увеличить вовлеченность и повысить конверсию на этапе первого контакта.

Мы отобрали те рекламные системы, которые показали наилучшие результаты в продвижении жилой недвижимости:

Завершив аналитический этап, мы приступили к запуску кампаний. Задача заключалась не просто в запуске рекламы, а в построении целостной системы, где каждый канал играет свою роль: одни формируют интерес, другие вовлекают, третьи доводят пользователя до заявки.

25% всех лидов в Facebook* пришли через квиз (при этом CPL был на 18% ниже, чем по другим форматам).
В Яндекс.Директ квиз дал CPL ниже на 12%, чем традиционные формы захвата.
Среднее время взаимодействия с квизом составило 2,5 -3 минуты, что свидетельствует о высокой вовлеченности пользователей.
Конверсия квиза в заявку достигала 7,2% при средней CR по сайту - 4,6%.

Вот такие результаты мы получили:

Запускаем и тестируем: создаем рекламные кампании

Ключевые показатели по каждому каналу после тестирования и перераспределения бюджета

Также при оценке эффективности мы отдельно анализировали данные по квизам: поведение пользователей, CPL и конверсию в заявку по каждому каналу. Эти показатели дали дополнительные инсайты и повлияли на итоговое распределение бюджета.

После завершения тестового этапа мы провели оценку эффективности каждого канала: сравнили стоимость заявки, конверсию в обращение и поведение аудитории на сайте. На основе этих данных мы перераспределили рекламный бюджет, сделав акцент на каналы с наилучшей экономикой и предсказуемыми результатами.

Выбираем ключевые каналы

Мы провели несколько итераций настройки:

Финальный медиаплан прошел 3 итерации: после каждой мы пересматривали каналы, корректировали ставки, перераспределяли доли бюджета и дорабатывали рекламные материалы. Работа велась на протяжении 5 месяцев, и на каждом этапе мы стремились не только сохранять, но и наращивать эффективность кампаний.

Параллельно с этим мы вели постоянный мониторинг показателей: ежедневно отслеживали CPL, CR, глубину взаимодействия и стоимость микроконверсий. Это позволяло оперативно вносить правки и повышать результативность кампаний без увеличения бюджета.

Настраивали ретаргетинг на пользователей, которые взаимодействовали с квизом, но не оставили заявку, сегментируя их по интересам, бюджету и поведению.

Исключали неэффективные площадки и аудитории: постепенно отключались от аудиторий с низкой вовлеченностью или завышенной стоимостью лида.

Использовали UTM-метки и сквозную аналитику, чтобы отслеживать путь пользователя от показа до заявки, а также выявлять слабые точки в воронке.
Проводили A/B-тестирование посадочных страниц: сравнивали квиз, короткую форму и заявку на звонок. В результате лучший CR показал квиз, а заявка на звонок - самый высокий средний чек.

Обновляли и тестировали креативы, адаптируя их под предпочтения разных сегментов аудитории. Например, на этапе анализа выяснилось, что лучше всего конвертируют изображения с визуализацией двора и упором на экологичность, такие креативы получали до 30% больше кликов

После тестирования мы выделили приоритетные каналы: Facebook*, Яндекс.Директ, Google Ads, и перешли к этапу полноценного масштабирования и регулярной оптимизации рекламных кампаний. Наша задача заключалась не просто в запуске объявлений, а в построении гибкой системы продвижения, способной адаптироваться к изменениям пользовательского поведения и рыночных условий.

Настраиваем и оптимизируем кампании

Работа над проектом длилась 5 месяцев, в течение которых мы прошли полный цикл: от аналитики и гипотез до настройки, тестирования и оптимизации рекламных кампаний. За это время нам удалось добиться стабильной положительной динамики и заметного роста ключевых показателей.

На графике выше можно увидеть динамику генерации лидов по неделям. Несмотря на краткосрочные просадки (например, в ноябре), мы оперативно адаптировали медиамикс, вернув показатели на стабильный уровень и даже превысив предыдущие пики, это стало возможным благодаря регулярной аналитике, гибкой стратегии и своевременным корректировкам.

Всего за период было сгенерировано более 4200 лидов, что стало результатом системного подхода и регулярной корректировки медиаплана. Благодаря гибкому перераспределению бюджета и внедрению эффективных форматов, в частности, квизов - мы не только удержали плановую стоимость заявки, но и в ряде каналов смогли ее существенно снизить.

Особое внимание уделялось мониторингу вовлеченности и ретаргетингу. Например, средняя конверсия квиза в заявку достигала 7,2%, при том что средняя конверсия по сайту составляла 4,6%. При этом 25% всех лидов из Facebook* были получены именно через квизы, а в Яндекс.Директ они показали CPL на 12% ниже, чем классические формы захвата.

Результаты работы

лидов за 5 месяцев

стоимость лида (CPL)

до 420 ₽

4200+

Выводы

Проект показал, что системная работа с медиапланом, квизами и оптимизацией каналов позволяет снижать CPL и наращивать лидогенерацию даже в конкурентных локациях. Мы готовы разработать стратегию под ваш проект.

Свяжитесь с нами

Хотите получать до 4200 лидов за 5 месяцев и снижать CPL до 420 ₽?
Оставьте заявку на аудит воронки и получите стратегию лидогенерации под ваш проект!

Хотите такие же результаты?

Заполняйте форму и мы свяжемся с вами, проконсультируем по всем вопросам. Гарантируем погружение в проект, разберёмся с вашими целями и сформируем грамотное решение.

Pride.marketing